贝叶斯正则化BP网络在机翼载荷分析中的应用

• 作者: 何发东 舒成辉
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯正则化 神经网络 飞行载荷 载荷分析 载荷预测
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 试验与应用
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: V214.11|TP183
• 字数: 2932字
• 语种: 中文

摘要

采用贝叶斯正则化与BP网络相结合的方法,构造了一个分析飞机机翼载荷的三层BP网络.贝叶斯正则化方法提高了BP神经网络的泛化能力,且能考虑非特征化的非线性影响.使用某型飞机对称机动和滚转机动的试飞实测数据作为载荷激励来训练神经网络,并用这个训练完的网络预测了该飞机机翼的飞行载荷.最后将神经网络预测结果与实测结果进行了比较,结果表明该方法能够准确地实现飞机机翼载荷预测,对新机研制和飞行试验有较高的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何发东	中国飞行试验研究院飞机所	7	38	5.0	6.0