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摘要:
针对现有反锐化掩模法中的缺点,分析了人类的视觉特点.根据图像细节分区原理,利用试验参数和具体图像的局部方差分布获取图像修正因子增益,提出了一种有效的图像增强算法―基于图像局部方差分布的反锐化掩模算法.该算法从人类视觉特点出发同时兼顾具体图像的局部方差分布特征.
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文献信息
篇名 基于图像局部方差分布的自适应反锐化掩模算法
来源期刊 贵州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像增强 反锐化掩模 局部方差
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 光电子、电信技术及计算机科学技术
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3405字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5269.2009.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹忠科 西南交通大学信息科学与技术学院 88 1741 22.0 38.0
2 龙奕 贵州大学电气工程学院 10 40 5.0 5.0
6 刘明坤 贵州大学教务处 6 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
反锐化掩模
局部方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5269
52-5002/N
16开
贵州省贵阳市花溪
1982
chi
出版文献量(篇)
3181
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5
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11240
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