ANFIS与SVM的拟合能力和推广预测能力的比较研究

• 作者: 丁德馨 张志军 贺桂成
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 自适应神经模糊推理方法 推广预测能力
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 矿业工程
• 页码范围: 14-19
• 页数: 6页
• 分类号: TU413.6+2|TU457
• 字数: 2114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0062.2009.04.004

摘要

岩土体位移与岩土体力学参数间的映射关系,具有高度非线性的特点.寻求一种适合于描述这种非线性映射关系的方法,是当前的热点研究领域.为此,本文采用一个多峰函数进行离散,构建了训练数据对和预测数据对,分别对ANFIS和SVM的拟合能力和推广预测能力进行了比较研究,结果表明,ANFIS的拟合能力和推广预测能力均优于SVM,更适合于建立岩土体位移与岩土体力学参数间这一高度非线性映射关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁德馨	南华大学核资源与核燃料工程学院	225	2175	22.0	34.0
2	张志军	南华大学核资源与核燃料工程学院	84	683	14.0	22.0
3	贺桂成	南华大学核资源与核燃料工程学院	45	310	9.0	17.0