基于小波神经网络的经济增长预测

• 作者: 姜彬 杨柱元
• 来源期刊: 云南民族大学学报(自然科学版)
• 学科: 经济
• 关键词: 小波神经网络 国内生产总值 预测模型
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: F201
• 字数: 2642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2009.01.023

摘要

随着经济的进一步发展,研究经济发展规律,预测经济增长,使其能更科学、客观地反映一个国家或地区的经济实际,变得越来越重要.为此,研究了将小波神经网络的强大分类功能用于经济增长的预测分析中,通过对云南省历年国内生产总值历史数据样本进行学习,分析GDP的发展趋势,然后进行GDP的预测,取得了较为满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨柱元	云南民族大学数学与计算机科学学院	29	73	5.0	6.0
2	姜彬	云南民族大学数学与计算机科学学院	2	11	1.0	2.0