膨胀土胀缩等级的SOM神经网络评判及验证

• 作者: 梁翔 鲍灵高
• 来源期刊: 重庆交通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 膨胀土 胀缩等级 SOM神经网络 试验验证
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 84-89
• 页数: 6页
• 分类号: TU443
• 字数: 4931字
• 语种: 中文

摘要

在对现有膨胀土判别分类方法进行评价的基础上,根据公路建设中的常规试验项目选择了液限、塑性指数、小于0.002 mm的黏粒含量、CBR、自由膨胀率和CBR膨胀率6项指标,通过确定每项指标的界限值,建立了以神经网络中的SOM网络模型为理论依据的膨胀土胀缩等级评判模型,编写了评判软件;并应用评判模型对沿线膨胀土土样的胀缩等级进行了评判分类;通过应用膨胀土土样6项指标以外的胀缩性能和强度性能指标进行验证,证明了分类结果是正确可靠的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍灵高		4	11	2.0	3.0
2	梁翔		1	1	1.0	1.0