基于局部保持映射的图像隐密检测算法

• 作者: 张敏情 杨晓元 苏光伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 隐密检测 局部保持映射 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（33）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 162-164
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.33.053

摘要

提出了一种新的基于局部保持映射(Locality Preserving Projections,LPP)降维的图像隐密检测方案.为降低图像特征向量的维数,同时保持其内在低维结构,方便构造更有效的分类器,在经过小波变换形成图像特征后,利用LPP算法得到图像特征集的低维流形,实现对图像高维特征的降维.进而使用支持向量机(SVM)算法将降维后的特征映射到分类特征空间,实现对正常图像和隐密图像分类.实验结果表明,与不采用降维算法的检测方案相比,提出的方案能够显著地提高检测的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏情	武警工程学院电子技术系武警部队信息安全保密重点实验室	112	324	8.0	11.0
2	苏光伟	武警工程学院电子技术系武警部队信息安全保密重点实验室	13	24	2.0	4.0