拉普拉斯二维主成分分析及其在人脸识别中的应用

• 作者: 杨万扣 黄赛平 黄陈蓉
• 来源期刊: 南京工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 二维主成分分析 拉普拉斯 特征抽取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2558.2009.04.010

摘要

在二维主成分分析的基础上.考虑样本的流形分布特点,引入样本相似系数,重新定义了样本拉普拉斯散布矩阵,进而给出了基于拉普拉斯二维主成分分析的特征提取方法.在ORL,FERET人脸库上的试验证明了基于拉普拉斯二维主成分分析方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄陈蓉	南京工程学院计算机工程学院	51	347	11.0	16.0
2	杨万扣	南京理工大学计算机科学与技术学院	9	134	6.0	9.0
3	黄赛平	南京工程学院计算机工程学院	6	38	2.0	6.0