一种基于维度约减的快速人脸检测方法

• 作者: 卢志平 袁贞明
• 来源期刊: 杭州师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: PCA Adaboost 人脸检测 视频监控
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与体育科学
• 页码范围: 144-147
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-232X.2009.02.014

摘要

针对视频监控中的高维度和复杂环境的困难,文章提出一种基于主成份分析与Adaboost的视频人脸检测算法.该方法先使用PCA方法对特征空间进行降维,并以PCA特征建立误分率最小化弱分类器,最后使用Adaboost算法提升弱分类器性能,将所有已训练的弱分类器联合成一个强分类器.实验证明,在正面人脸样本和具有复杂表情变化的人脸测试集上,该方法可以得到很好的检测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁贞明	杭州师范大学信息科学与工程学院	32	244	8.0	15.0
2	卢志平	杭州师范大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0