基于主成分分析的目标确认方法及其在车标定位识别中的应用

• 作者: 王国宏 王枚
• 来源期刊: 南京理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 似真度函数 目标确认 车标定位识别
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2009.01.009

摘要

提出一种基于主成分分析的目标确认方法,解决小目标定位错误率高,并由此导致无效目标识别的问题.将已建好的目标模板看成一组随机向量,利用主成分分析得到一组特征目标;从原图像中检测可能目标,并将其映入特征目标空间进行重构;构造原目标与重构目标的似真度函数,根据该函数值可对检测目标进行确认或剔除,降低误定位率,确保了进入后续识别的目标为目标库中对象.将该方法应用在实测车辆图像车标定位识别测试,结果表明:与不使用似真度函数验证相比,目标定位准确度提高了16.5%;使用不变矩最小距离分类器进行车标识别,识别准确度比不使用似真度函数确认提高了20%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国宏	海军航空工程学院电子信息工程系	266	2616	24.0	37.0
2	王枚	海军航空工程学院电子信息工程系	33	320	11.0	17.0