采用LBP金字塔的人脸描述与识别

• 作者: 冯海亮 李见为 王玮 黄非非
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 多尺度分析 LBP金字塔 直方图
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 图形算法与技术
• 页码范围: 94-100,106
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7318字
• 语种: 中文

摘要

为了有效地提取人脸图像的全局和局部特征以提高人脸识别的性能,提出一种基于LBP金字塔特征的人脸描述与识别算法.首先通过多尺度分析构建人脸图像金字塔;然后采用LBP算子提取各层图像的LBP特征谱,建立图像的LBP金字塔;最后对LBP金字塔各层特征谱进行分块统计,并将各层的统计直方图序列连接起来作为人脸的鉴别特征用于分类识别.该算法在ORL和FERET人脸数据库上取得了较高的人脸识别率.实验分析表明,LBP金字塔特征具有较强的人脸描述能力和可鉴别性,且对光照、人脸表情及位置的变化具有较高的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李见为	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	93	1608	21.0	37.0
2	冯海亮	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	38	482	11.0	21.0
3	王玮	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	16	390	9.0	16.0
4	黄非非	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	4	250	4.0	4.0