应用角点匹配实现目标跟踪

• 作者: 张云峰 罗刚
• 来源期刊: 中国光学与应用光学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 角点匹配 矩特征 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 477-481
• 分类号: TP391
• 字数: 3094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1531.2009.06.002

摘要

角点特征是图像的一个重要局部特征,因其具有计算量小、匹配简单以及旋转、平移、缩放不变的性质,而在图像配准与匹配、目标识别、运动分析、目标跟踪等应用领域都起着非常重要的作用.本文提出了一种新的基于角点特征的向量匹配方法,该方法利用Harris算子检测出目标角点,通过角点的矩特征形成目标的特征向量,最后通过对序列图像的目标特征向量进行匹配来实现目标跟踪.此算法在一般情况下能匹配80%以上角点,在遮挡情况下仍能正确匹配70%左右,处理速度达到20 frames/s,满足了实时要求.实验结果证明此方法可有效地抵御目标的变形和遮挡情况.