角点匹配与均值漂移相结合实现目标跟踪

• 作者: 刘彬 李学斌
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 Harris角点检测 角点匹配 均值漂移
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术应用
• 页码范围: 239-242,318
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.04.068

摘要

提出一种改进的目标跟踪方法.将归一化系数的角点互匹配与Mean-shift相结合.当目标的一部分特征出现在背景中或目标与背景相似度较高时,Mean-shift算法的跟踪性能将会下降.针对这一问题,提出采用颜色特征和角点特征相融合,用归一化的角点互匹配算法,能有效降低误匹配率,提高匹配精度.在某些帧中,由于噪声、遮挡等干扰时,发生角点0匹配,这时采用Mean-shift算法作为临时替代跟踪器,并更新目标模版,以适应目标的旋转运动,当有角点恢复匹配时,重新进行角点匹配跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学斌	北京化工大学信息科学与技术学院	18	103	5.0	9.0
2	刘彬	北京化工大学信息科学与技术学院	1	8	1.0	1.0