基于遗传算法的中文自动分类特征选择

• 作者: 吕彦红 阮百尧 陈基漓
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 特征选择 评价函数 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2009.01.028

摘要

在自动文本分类系统中,特征选择是有效降低文本向量维数的一种方法.在分析常用的一些特征选择的评价函数的基础上,提出了一种新的特征选择方法.在标准中文网页数据集上的分类实验表明,该方法提高了文本分类的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮百尧	桂林工学院电子与计算机系	75	2161	25.0	44.0
2	吕彦红	桂林工学院电子与计算机系	2	16	1.0	2.0
3	陈基漓	桂林工学院电子与计算机系	16	116	5.0	10.0