利用电子鼻区分不同产地、不同品种的烤烟

• 作者: 宗永立 朱先约 李炎强 殷延齐 谢剑平
• 来源期刊: 中国烟草学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 烤烟 判别函数分析 聚类分析 主成分分析
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 工业
• 页码范围: 22-24,34
• 页数: 4页
• 分类号: TS439.4
• 字数: 1593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5708.2009.03.004

摘要

为了探索区分不同产地、不同品种烤烟的有效方法,利用电子鼻检测了3个地区(贵州、云南、辽宁)共70种烤烟样品的挥发性成分,并对电子鼻采集数据分别进行主成分分析、聚类分析和判别函数分析.通过判别函数分析方法所建立模型对测试集样品的正确判别率达到91.7%,结果表明电子鼻方法可以有效地区分不同产地、不同品种的烤烟,该方法可为人工鉴定烤烟提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢剑平	中国烟草总公司郑州烟草研究院	43	686	16.0	24.0
2	宗永立	中国烟草总公司郑州烟草研究院	39	389	12.0	17.0
3	李炎强	中国烟草总公司郑州烟草研究院	28	502	14.0	22.0
4	朱先约	中国烟草总公司郑州烟草研究院	4	93	4.0	4.0