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摘要:
提出了一种无需参数设置的社区演化跟踪算法CommTracker,它有效利用社区中核心点来为两个处于不同时间段的社区之间建立演化关系.这种方法非常适合于大规模数据集.当社区之间的演化关系建立后,利用CommTracker来鉴定演化路径中存在的分裂点和融合点.重点分析了社区演化路径之间的关系:路径相交和社区重生.最后,通过实验,验证了CommTracker的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 CommTracker:一种基于核心的社区演化跟踪算法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 社会网络分析 社区演化 算法
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 282-292
页数 11页 分类号 TP182
字数 1056字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.2009.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴斌 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室 80 1409 15.0 36.0
2 杨胜琦 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室 6 99 3.0 6.0
3 王翼 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室 3 22 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
社会网络分析
社区演化
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机科学与探索
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11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
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