随机自治状态空间模型的正交梯度辨识

• 作者: 邱晓华 陈偕雄
• 来源期刊: 浙江大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 系统辨识 递阶优化 随机状态空间模型 极大似然估计
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 电子科学
• 页码范围: 170-174
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2009.02.013

摘要

提出了随机自治系统参数的正交梯度二步递阶优化方法.通过极小化输出预报误差得到了系统参数估计;给出了正交梯度搜索方法用于解决系统参数的非唯一性问题,系统参数的二步递阶优化辨识方法包括两步:首先用给出的自适应L-M算子正交梯度方法确定参数优化方向;其次由一维搜索方法计算最佳步长.蒙特-卡罗数值仿真试验表明本文提出的方法具有收敛速度快、抗噪能力强以及数值稳定性好等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈偕雄	浙江大学信息与电子工程学系	139	691	12.0	17.0
2	邱晓华	金华职业技术学院信息学院	25	67	5.0	7.0