混沌时间序列的局域高阶Volterra滤波器多步预测模型

• 作者: 刘志坚 徐立中 曹一家 杜杰 江全元 郭创新 陆金桂
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 混沌 非线性自适应预测 Volterra滤波器模型 训练模式
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 5997-6005
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2009.09.019

摘要

依据相空间邻近轨道演化相似性特点建立训练模式,提出了基于自适应高阶非线性Volterra滤波器(HONFIR)的混沌时间序列多步预测模型(MSP-HONFIR);通过定义距离相似度、趋势相似度来衡量轨道演化相似度,提出了混沌吸引子邻近轨道判别的新方法;从模型训练充分性角度出发探讨了MSP-HONFIR滤波器模型训练集规模控制的依据.数值研究表明MSP-HONFIR滤波器模型的多步预测性能优于原有HONFIR滤波器模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹一家	浙江大学电气工程学院	137	3631	36.0	54.0
3	刘志坚	浙江大学电气工程学院	4	22	2.0	4.0
4	江全元	浙江大学电气工程学院	146	4817	38.0	64.0
5	杜杰	南京信息工程大学计算机软件学院	10	68	5.0	8.0
9	陆金桂	南京工业大学自动化学院	96	717	14.0	23.0
10	郭创新	浙江大学电气工程学院	216	5889	43.0	69.0
13	徐立中	浙江大学电气工程学院	9	267	5.0	9.0