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摘要:
为了进一步提高核向量回归算法用于大样本回归问题的训练速度,提出了一种改进的核向量回归算法.该算法利用样本数据在特征空间中的映射点确定包围球半径,并使该半径在迭代过程中保持不变.通过缩小核心数据集,提高了回归算法的训练速度.对几组回归时间序列预测的仿真实验表明,改进的核向量回归算法的训练时间和支持向量的数目均小于核向量回归算法,但二者具有相似的回归精度,从而验证了改进的核向量回归算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于固定半径包围球的核向量回归算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 回归算法 核向量回归 大样本训练 最小包围球
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 2968-2972
页数 5页 分类号 TP181
字数 2974字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2009.12.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵旦峰 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 160 583 11.0 15.0
2 张杨 7 23 3.0 4.0
3 许聪 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 3 13 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
回归算法
核向量回归
大样本训练
最小包围球
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
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24
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