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摘要:
为改善联合变换相关器的相关输出结果,提高图像识别能力,提出了一种将输入面形态学处理与功率谱面条纹调制滤波(FAF)处理相结合的方法.介绍了经典联合变换相关器的基本原理;针对联合变换相关器的不足将输入面形态学预处理和功率谱FAF处理相结合,来改进经典联合变换相关器的相关输出性能,详细分析了上述改进型联合变换相关器的参数选取问题.实验结果显示,改进的联合变换相关器相关峰很尖锐,峰值为9.882×108,比传统的联合变换相关器互相关峰值提高了5.761×108,表明将输入面形态学处理与功率谱面FAF处理相结合效果好于单独使用其中一种方法,改善了传统联合变换相关器的目标识别能力.
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文献信息
篇名 基于输入面形态学预处理的条纹调制滤波联合变换相关器
来源期刊 中国光学与应用光学 学科 工学
关键词 联合变换相关器 预处理 数学形态学 条纹调制滤波
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 信息光学
研究方向 页码范围 460-465
页数 分类号 TP391.4
字数 2893字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1531.2009.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱明 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 228 2519 25.0 40.0
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联合变换相关器
预处理
数学形态学
条纹调制滤波
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国光学
双月刊
2095-1531
22-1400/O4
大16开
吉林省长春市东南湖大路3888号
12-140
1985
chi
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11606
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