混合谱梯度方法及其在医学图像弹性配准中的应用

• 作者: 关履泰 喻高航 韩乐
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 弹性配准 B样条 谱梯度方法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 8-12,21
• 页数: 6页
• 分类号: O224|O241.5
• 字数: 4564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2009.03.002

摘要

大规模优化问题一直是理论研究领域的研究重点,求解无约束最优化问题的混合谱梯度方法将多元谱梯度方法和谱梯度方法有效地结合在一起,综合了二者的优势,引入非单调线搜索后,形成了全局收敛的混合谱梯度算法,并用于医学图像弹性配准B样条参数模型的求解.医学图像弹性配准是医学图像处理研究的热点和难点,其中的参数模型往往转化为无约束优化问题的求解,当参数数目较大时传统的方法求解费时,而混合谱梯度算法较多地利用梯度信息,避免了梯度计算的浪费,与层次B样条结合可以极大地提高参数配准的优化速度和精度,算法中的非单调线搜索还有助于避免局部最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关履泰	中山大学科学计算与计算机应用系	41	262	8.0	14.0
2	喻高航	赣南师范学院数学与计算机科学学院	10	20	3.0	3.0
3	韩乐	华南理工大学数学系	18	30	3.0	5.0