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摘要:
有效的交通需求预测是电梯交通模式识别的一个重要前提,而传统的交通需求预测建模往往依赖于交通需求的分布.本文定义了交通需求的显著性评价指标x_ (na)~ (ev)及-显著,并基于上述指标给出了关于交通需求分布显著水平的一种评价方式:在此基础上,研究了在不服从Poisson分布且交通需求显著时的一种交通需求预测方法.仿真实验表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 电梯交通需求的显著性评价及未知分布的交通需求预测
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 电梯交通需求 显著性指标 置信区间 预测方法 支持向量机
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1358-1364
页数 7页 分类号 TP273
字数 7370字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵诚 大连理工大学先进控制技术研究所 120 2026 21.0 41.0
2 杨祯山 渤海大学信息科学与工程学院 8 33 3.0 5.0
3 马海丰 大连理工大学先进控制技术研究所 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
电梯交通需求
显著性指标
置信区间
预测方法
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家科技攻关计划
英文译名:National Key Technology R&D Program
官方网址:http://gongguan.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:信息
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导