一类神经网络的Lagrange全局指数稳定性

• 作者: 罗琦 陈艳艳
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Cohen-Grossberg神经网络 全局指数稳定 滞后型 中立型
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 50-58
• 页数: 9页
• 分类号: TP183
• 字数: 6105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7070.2009.01.008

摘要

考虑3种不同的有界激励函数,利用Lyapunov函数法和不等式分析技巧,研究了一类具有变时滞的中立型Cohen-Grossberg神经网络的Lagrange全局指数稳定性,并给出了系统模型具有全局指数吸引集的构造性证明;研究结果既适用于分析单稳态系统也适用于多稳态系统;最后通过数值算例及仿真对结果进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗琦	南京信息工程大学信息与控制学院	32	192	9.0	12.0
2	陈艳艳	南京信息工程大学信息与控制学院	1	2	1.0	1.0