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摘要:
Lucas-Kanade算法是一种重要的光流估计技术,在计算机视觉领域有广泛的应用.但对于图像纹理欠丰富的区域,Lucas-Kanade算法光流估计结果较差.文章提出了一种改进的Lucas-Kanade算法:首先,计算跟踪置信度因子;然后,通过阈值检测剔除不可靠的光流估计结果;最后,进行邻域填充.该方法改善了纹理欠丰富区域的光流估计,对矮人模型图像序列进行了实验.证明了方法的有效性及优于Poelman方法和Chiba方法.
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文献信息
篇名 一种改进的Lucas-Kanade光流估计方法
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 工学
关键词 Lucas-Kanade方法 跟踪置信度因子 光流 运动估计
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 基础理论与军事运用
研究方向 页码范围 443-446,452
页数 5页 分类号 TP391
字数 3217字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1522.2009.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓春 海军航空工程学院管理系 4 29 3.0 4.0
2 高劼 海军航空工程学院科研部 4 53 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Lucas-Kanade方法
跟踪置信度因子
光流
运动估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
总下载数(次)
7
总被引数(次)
9538
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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