基于Kanade-Lucas的人眼跟踪算法研究

• 作者: 杨敬辉 杨晶东 蔡则苏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: K-L算法 AdaBoost级联分类器 Harris角点 识别率
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1575-1577
• 页数: 3页
• 分类号: TP24
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.04.0106

摘要

在基于AdaBoost算法识别驾驶员眼部疲劳状态时,环境光照、视角的频繁变化是影响识别稳定性的重要因素,为此提出了一种基于Kanade-Lucas(K-L)光流跟踪与AdaBoost级联分类器相结合的改进算法.该算法利用AdaBoost算法识别并存储人眼的角点特征,在AdaBoost算法无法正确识别时,利用(K-L)光流跟踪算法跟踪正确识别的角点有效地提高了人眼识别率,降低了误识别率,并降低了重复识别的运算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡则苏	哈尔滨工业大学计算机科学与工程学院	40	499	12.0	21.0
2	杨晶东	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	35	136	7.0	9.0
6	杨敬辉	上海第二工业大学经济管理学院	15	55	5.0	6.0