利用PSO估算Lucas-Kanade光流模型的参数

• 作者: 李蓉
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Lucas-Kanade 粒子群优化算法 目标跟踪 模板漂移
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6841.2013.03.014

摘要

在使用Lucas-Kanade光流法进行目标跟踪时,由于目标本身存在旋转、位移、缩放等情况,导致估计参数偏差大而影响跟踪的准确性.因此提出使用PSO对Lucas-Kanade光流法中参数做最优化处理,估算出有效参数范围,以取代传统的区域求解法.实验结果表明,该算法能快速有效地跟踪目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李蓉	华南师范大学增城学院计算机系	38	97	5.0	6.0