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摘要:
提出-种基于同步树替换文法的机器翻译模型.相对于基于短语的模型,此模型可以对远距离结构性调序和非连续短语翻译进行建模;相对于基于同步上下文无关文法模型,此模型可以对任何层次上的树节点调序进行建模.因此,该模型可以为处理语言结构间的异构对应问题提供有效的解决途径.在两组风格差异较大的数据集上进行的实验均验证了基于同步树替换文法的模型相对于基于短语模型和基于同步上下文无关文法模型的稳定优势.
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文献信息
篇名 一种基于同步树替换文法的统计机器翻译模型
来源期刊 软件学报 学科 文学
关键词 机器翻译 同步树替换文法 树到树模型 全局调序 异构对应
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 1241-1253
页数 13页 分类号 H085
字数 11653字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2009.03409
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵铁军 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 123 1278 19.0 32.0
2 李生 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 118 3318 28.0 56.0
3 付国宏 黑龙江大学计算机科学技术学院 7 37 4.0 6.0
4 蒋宏飞 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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2009(1)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
机器翻译
同步树替换文法
树到树模型
全局调序
异构对应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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