神经网络法分析煤层瓦斯含量的影响因素

• 来源期刊: 神华科技
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯含量 人工神经网络 定量影响
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 煤炭
• 页码范围: 34-35
• 页数: 2页
• 分类号: TD712+.3
• 字数: 1365字
• 语种: 中文

摘要

用人工神经网络模型分析了影响因素对瓦斯含量的定量影响,结果表明:瓦斯含量随煤层底板标高值的减小而增大;随与最近剥蚀面间距离的增加而增大;顶板砂岩比越低,瓦斯含量越高;顶板岩性为泥岩时.瓦斯含量高,为砂岩时,瓦斯含量低;到断层距离(m)越大,瓦斯含量越高;煤厚越高,瓦斯含量越低.