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摘要:
为了提高外场测试中频响函数的信噪比,提出了一种基于奇异值分解的频响函数降噪方法.该方法首先对脉冲响应函数在相空间内进行重构;然后对重构轨道矩阵进行奇异值分解达到降噪的目的.其中,降嗓阶次通过奇异熵增量进行确定.采用GARTEUR飞机模型建立具有密集模态的仿真算例进行验证.结果表明,在噪声干扰较大时,该降噪方法能够显著改善模态参数的识别精度,尤其是阻尼的识别精度.
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文献信息
篇名 基于奇异值分解的频响函数降噪方法
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 降噪 奇异值分解 奇异熵 模态参数识别 p-LSCF算法
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 325-328
页数 4页 分类号 TB123|O321|TH113
字数 2643字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6801.2009.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张令弥 南京航空航天大学振动工程研究所 73 1949 23.0 43.0
2 王彤 南京航空航天大学振动工程研究所 27 482 11.0 21.0
3 孙鑫晖 南京航空航天大学振动工程研究所 4 54 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
降噪
奇异值分解
奇异熵
模态参数识别
p-LSCF算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
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3
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26426
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