针对饱和度全集上SAR原始数据自适应抗饱和BAQ压缩算法

• 作者: 祁海明 禹卫东
• 来源期刊: 自然科学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 原始数据 压缩 饱和 自适应
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 227-234
• 页数: 8页
• 分类号: TP3
• 字数: 4658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-008X.2009.02.014

摘要

为了解决A/D饱和而导致的传统Block Adaptive Quantization(BAQ)算法性能明显下降问题,提出了A/D后信号标准差的概念,并区别于传统处理方式,提出应用A/D后信号标准差归一化饱和原始数据,推导了适用于工程计算的数据幅度均值与A/D后信号标准差映射曲线.其次,对BAQ算法核心的Lloyd-Max量化器引入了饱和修正项,提出并完整推导了新的抗饱和最优非线性标量量化器,给出其详尽的设计方案.同时,详细分析了工程上应用FPGA实现星上实时编码时的Look-up table设计问题.地面解码时,推导了信号饱和度、A/D峰-峰值、A/D前、后信号标准差以及信号幅度均值五者之间的映射关系,并以此为依据设计功率补偿解码器,补偿A/D饱和而引起的SAR原始数据功率损失.ERS-1实测数据及仿真数据的实验结果表明,当A/D饱和时提出的压缩、解压缩算法性能明显优于BAQ算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	禹卫东	中国科学院电子学研究所	122	929	15.0	24.0
2	祁海明	中国科学院电子学研究所	26	188	8.0	13.0