基于识别的单向多样学习图像超分辨率算法设计与实现

• 作者: 付吉 张勇 王涛
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像 超分辨率 单向多样学习 识别
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 513-517
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2009.04.021

摘要

提出了一种新的图像超分辨率处理算法.首先建立训练图像集,然后对待处理图像和训练集中的特征图像对进行分割、光栅排列和对比度正则化等适当的预处理.待处理图像上的每个局部图像块在训练集中进行多样学习,以获得低分辨图像上不同区域缺乏的高频细节信息,最后使用这些信息预测生成超分辨率图像.实验结果表明,文章算法得到的高分辨率图像能够较大程度上提高图像质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛	信息工程大学测绘学院	40	216	8.0	13.0
2	付吉	信息工程大学科研部	3	13	2.0	3.0