LM-BP神经网络优化酶催化合成维生素C酯化物条件

• 作者: 何正大 陈曙
• 来源期刊: 中南药学
• 学科: 医学
• 关键词: LM-BP神经网络 酶催化合成 维生素C酯 响应曲面法
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 884-889
• 页数: 6页
• 分类号: R914.4
• 字数: 3940字
• 语种: 中文

摘要

目的 评价LM-BP神经网络模型优化酶催化合成维生素C酯化物条件效果.方法 使用Levenberg-Marquardt改进BP算法计算了酶催化合成维生素C乳酸酯实验数据,通过LM-BP ANN模型关联预测酶量、温度、底物浓度、反应时间因素对维生素C乳酸酯产率的影响,并且将计算结果与标准多元回归方法比较.结果 LM-BP ANN模型拟合程度好,预测精度高,优于标准多元回归方法.结论 LM-BP ANN可以为酶催化合成维生素C酯化物条件寻优,可有效改善响应曲面分析方法.此方法也可用于其他酶催化实验条件分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈曙	中国药科大学基础部	10	93	4.0	9.0
2	何正大	中国药科大学基础部	7	15	2.0	3.0