基于空间距离的多目标进化算法

• 作者: 李密青 肖桂霞 谢炯亮 郑金华
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 空间距离 个体选择 种群维护 多目标进化算法
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 589-596
• 页数: 8页
• 分类号: TP181
• 字数: 4548字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.04.013

摘要

为提高多目标进化算法的收敛性,提出一种基于空间距离的多目标进化算法.定义一种密度估计指标--树聚集距离,在考虑非支配前沿的同时,利用个体的空间距离及树聚集距离进行个体选择操作.另外,在外部种群的非支配解个数超过规定的种群规模时,用基于个体邻近距离的维护方法对其进行维护.通过6个测试问题和5个方面的测试标准,与NSGA-Ⅱ和SPEA2进行比较,该算法在拥有更好收敛度的同时,保持良好的均匀性和分布广度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑金华	湘潭大学信息工程学院	134	1464	20.0	31.0
2	李密青	湘潭大学信息工程学院	21	270	10.0	15.0
3	谢炯亮	湘潭大学信息工程学院	4	35	3.0	4.0
4	肖桂霞	湘潭大学信息工程学院	4	20	3.0	4.0