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摘要:
如何高效地搜索P2P网络上的资源是P2P网络实现的最为关键的问题.非结构化的对等网络,一般以广播方式作为其搜索的基本策略,引发较大的网络流量和盲目性.本文针对以上问题,引入人工智能领域的蚁群算法,利用蚂蚁信息素的多样性和正反馈机制,有效的指导节点选择查询,以便更快地找到查询结果.仿真结果表明,该算法有效地减少了查询带来的网络流量和盲目性,提高了查找的成功率.
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搜索
非结构化P2P网络中基于激励的搜索算法研究
P2P非结构化
随机漫步
激励搜索
自我优化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的非结构化P2P网络搜索的改进
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 对等网络 蚁群算法 信息素 非结构化P2P 查询
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 86-89
页数 4页 分类号 TP3
字数 3923字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2009.10.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余强 西华大学数学与计算机学院 21 178 7.0 13.0
2 詹晓亮 西华大学数学与计算机学院 2 1 1.0 1.0
3 熊健 西华大学数学与计算机学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
对等网络
蚁群算法
信息素
非结构化P2P
查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
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