基于核主元分析和最小二乘支持向量机

• 作者: 刘定平 叶向荣 汤美玉 陈斌源
• 来源期刊: 动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 中速磨煤机 故障诊断 最小二乘支持向量机 核主元分析
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 自动控制与监测诊断
• 页码范围: 155-158
• 页数: 4页
• 分类号: TK223
• 字数: 3887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6761.2009.02.011

摘要

为了对火电厂磨煤机作出早期故障预测并有效判别其故障类型,提出了基于核主元分析(KPCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的磨煤机故障诊断新方法,并采用该方法对某电厂的HP碗式中速磨煤机的故障特征数据进行了仿真试验.结果表明:该方法可提取变量的特征信息,以有效地捕捉变量间的非线性关系,从而能有效地处理故障征兆与故障类型之间的不确定性,具有很好的分辨力,而且故障诊断的正确率很高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘定平	华南理工大学电力学院	59	578	12.0	21.0
2	叶向荣	华南理工大学电力学院	7	85	5.0	7.0
3	陈斌源	华南理工大学电力学院	8	40	4.0	6.0
5	汤美玉	华南理工大学电力学院	3	18	3.0	3.0