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摘要:
将序列数据的相似度度量方法S3M引入蚁群聚类算法中,提出一种基于序列相似性的蚁群聚类算法.该算法既继承了蚁群聚类算法原有的优点,又能有效地对序列数据聚类,更适合处理序列数据.
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文献信息
篇名 一种基于序列相似性的蚁群聚类算法SeqAntCluster
来源期刊 广西科学院学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 蚁群聚类 序列 相似性
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 261-263
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 2207字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7378.2009.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏一丹 广西大学计算机与电子信息学院 114 849 16.0 23.0
2 谭荣丽 广西大学计算机与电子信息学院 2 1 1.0 1.0
3 马凯 广西大学计算机与电子信息学院 6 11 1.0 3.0
4 梁胜勇 广西大学计算机与电子信息学院 3 26 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
蚁群聚类
序列
相似性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科学院学报
季刊
1002-7378
45-1075/N
大16开
广西南宁市大岭路98号
1982
chi
出版文献量(篇)
1934
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总被引数(次)
9503
论文1v1指导