一种基于方向相似性的蚁群聚类算法ACCADS

• 作者: 张斌 苏一丹
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 方向相似性 蚁群聚类 反应阈值
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2008.03.027

摘要

提出了一种基于方向相似性度量的蚁群聚类算法.首先针对方向性数据的特点将方向性度量引入蚁群聚类算法作为相似性度量;其次使用两个反应阈值决定人工蚂蚁的聚类动作,避免了LF算法中由于计算平均相似度而出现的不足.实验结果表明,该算法能有效地对方向性数据聚类,具有一定的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏一丹	广西大学计算机与电子信息学院	13	75	6.0	8.0
5	张斌	广西大学计算机与电子信息学院	6	21	3.0	4.0