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摘要:
在弱平稳φ混合样本下,讨论了Pareto分布参数的经验Bayes(EB)单边检验问题,构造了参数的经睑Bayes检验函数,证明了它具有渐近最优(a.o.)性,并且获得了收敛速度.
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文献信息
篇名 φ混合样本下帕累托分布参数的经验贝叶斯分析
来源期刊 数学研究 学科 数学
关键词 经验Bayes检验 渐近最优性 收敛速度 弱平稳 φ混合样本
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 335-340
页数 6页 分类号 O212.1
字数 2223字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6837.2009.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘华祥 广东海洋大学理学院 18 15 2.0 2.0
2 张健 广东海洋大学理学院 16 38 3.0 5.0
3 黄娟 广东海洋大学理学院 14 12 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
经验Bayes检验
渐近最优性
收敛速度
弱平稳
φ混合样本
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学研究
季刊
1006-6837
35-1177/O1
厦门大学数学科学学院
eng
出版文献量(篇)
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