基于灰色理论与神经网络的煤与瓦斯突出预测

• 作者: 王光辉 王建国 王海凤
• 来源期刊: 中国煤层气
• 学科: 工学
• 关键词: 煤与瓦斯突出 预测 灰色关联分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TE3
• 字数: 3159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3074.2009.02.007

摘要

影响煤与瓦斯突出的因素众多,应用神经网络进行预测时,选取突出预测指标是关键.基于经验和所谓"多多益善"原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性.笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标,结合神经网络建模进行突出预测,使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析,实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合.经过实例验证,本方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建国	河南理工大学资源环境学院	4	22	3.0	4.0