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摘要:
提出胰腺内镜超声图像分形特征的提取与分类方法,用于胰腺内镜超声图像的计算机辅助诊断,以提高胰腺癌内镜超声早期诊断的准确性.通过改进基于分形维数的M带小波变换分形特征,引入多重分形维数并进行特征筛选,获得M带小波变换多重分形的特征矢量,采用贝叶斯分类器、支持向量机和AdaBoost等三种不同的分类器进行胰腺内镜超声图像的分类研究.实验表明:基于本研究分形特征矢量的分类,在运行时间和分类准确率上均优于基于传统分形特征的分类.此分类方法对胰腺内镜超声图像具有较高的分类准确性,有望为胰腺癌的临床诊断提供有价值的参考.
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文献信息
篇名 基于M带小波变换多重分形的胰腺内镜超声图像分类
来源期刊 中国生物医学工程学报 学科 医学
关键词 胰腺癌 内镜超声 M带小波变换 多重分形 分类
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 356-361
页数 6页 分类号 R318
字数 4841字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-8021.2009.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪源源 复旦大学电子工程系 221 1554 19.0 26.0
2 余建国 复旦大学电子工程系 62 503 13.0 18.0
3 金震东 长海医院消化内科 13 66 4.0 8.0
4 蔡哲元 复旦大学电子工程系 5 63 4.0 5.0
5 张敏敏 长海医院消化内科 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
胰腺癌
内镜超声
M带小波变换
多重分形
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国生物医学工程学报
双月刊
0258-8021
11-2057/R
大16开
北京东单三条9号
82-73
1982
chi
出版文献量(篇)
2755
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22830
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