基于BP神经网络的电力变压器故障树分析

• 作者: 严莹 王云 王何舟 陈向民
• 来源期刊: 供用电
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 故障树分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 变电设备
• 页码范围: 49-51,54
• 页数: 4页
• 分类号: TM743
• 字数: 2890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6357.2009.01.014

摘要

针对电力变压器故障特点,采用故障树分析与BP神经网络相结合的方法预测变压器故障率.介绍了变压器故障树的建立与故障树分析流程、BP神经网络的建立、样本获取和学习训练.通过实例计算结果与实际统计结果的比较,验证了此方法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王云		2	15	2.0	2.0
2	严莹		1	3	1.0	1.0
3	陈向民		1	3	1.0	1.0
4	王何舟		2	25	2.0	2.0