基于历史的动态手势识别

• 作者: 程小平 黄国范
• 来源期刊: 西南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 切线距离 皮肤历史图像 k_means算法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学与化学
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4581字
• 语种: 中文

摘要

基于表观建模的方法是当前手势识别的主流, 我们采用基于历史的手势表示方法, 用皮肤历史图像建立手势表观模型, 然后用原型模板匹配的方法进行手势识别, 并使用切线距离来进行测试样本与模板之间的相似性度量, 以消除视觉敏感问题. 实验结果表明, 该方法显著地提高了识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程小平	西南大学计算机与信息科学学院	23	275	9.0	16.0
2	黄国范	西南大学计算机与信息科学学院	2	32	2.0	2.0