脑-机接口信号中靶标的贝叶斯搜索

• 作者: 官金安 方浩 许珍荣
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 诱发电位 特征提取 靶标搜索 贝叶斯分类器
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4321.2009.04.018

摘要

提出了脑控虚拟键盘上按钮的编码以每个按钮中靶标出现的时间次序安排,搜索出靶信号出现的位置就能探测受试者的选择.以基于最小误判准则的贝叶斯分类器,对靶及非靶两类刺激信号进行分类训练,分别在通道和时段选择上进行了特征提取研究,得到识别率最高的5个通道中最佳时段的训练参数.利用训练了的分类器,对受试者每次按钮选择所记录到的EEG信号中可能出现靶刺激的位置进行搜索,来判断受试者所选择的按钮.结果表明:最佳通道P8获得了72.50 %的平均正确识别率,该结果为构建一个实时的脑控拼写装置打下了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方浩	中南民族大学电子信息工程学院信号检测与处理实验室	2	3	1.0	1.0
2	官金安	中南民族大学电子信息工程学院信号检测与处理实验室	34	181	7.0	11.0
3	许珍荣	中南民族大学电子信息工程学院信号检测与处理实验室	1	3	1.0	1.0