基于人工神经网络的汽油机稳态排放模型辨识

• 作者: 刘玉长 李君
• 来源期刊: 现代车用动力
• 学科: 工学
• 关键词: 汽油机 神经网络 辨识 污染物排放
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究、设计
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TK411.5
• 字数: 3048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5446.2009.02.009

摘要

在CF4g18电控汽油机的稳态排放物测量试验的基础上,利用径向基(RBF)神经网络对该发动机进行了污染物的辨识,通过选定该网络的结构和各参数,并对试验数据进行学习,得到了该发动机污染物的辨识模型,该模型输出值与试验值误差较小,可以精确地反映该发动机在不同转速和扭矩下的各污染物排放特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉长	中南大学能源科学与工程学院	17	114	6.0	10.0
2	李君	中南大学能源科学与工程学院	32	278	7.0	16.0