基于遗传算法-支持向量机的水库叶绿素a浓度

• 作者: 刘德富 罗华军 黄应平
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 叶绿素a 支持向量机 遗传算法 相空间重构 时间序列预测
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 4497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2009.01.007

摘要

将支持向量机(SVM)法与遗传算法(GA)相结合,建立了基于GA-SVM的水库叶绿素a浓度非线性时间序列的短期预测模型.在建模过程中,采用遗传算法优化支持向量机的模型参数,同时利用相空间重构方法计算出时间序列的时间延迟和嵌入维数,确定出支持向量机的输入向量.最后将该模型用于对于桥水库的叶绿素a浓度时间序列进行短期预测.预测精度比单纯用人工神经网络方法有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄应平	三峡大学化学与生命科学学院	139	1526	19.0	33.0
2	刘德富	三峡大学土木水电学院	216	3744	31.0	51.0
3	罗华军	武汉大学水利水电学院	31	77	5.0	8.0