面向生物医学文献挖掘的一种改进的贝叶斯算法

• 作者: 周宏 张敏 郑浩然 陆才奇
• 来源期刊: 中国生物医学工程学报
• 学科: 医学
• 关键词: 文献挖掘 贝叶斯方法 代谢网络
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 257-262
• 页数: 6页
• 分类号: R318
• 字数: 5490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021.2009.02.017

摘要

随着生物医学文献的指数性增长,运用数据挖掘的方法从生物医学文献中发现新的知识变得越来越重要,其中一个关键的问题就是文献检索.通过分析文本属性对文献检索性能的影响,提出一种改进的贝叶斯算法,引入文档长度因子,并对文档特征向量进行降维,最后利用代谢相关的文献库进行实验.实验结果与分析表明,相对于一般的贝叶斯方法,改进的算法提高了文献的查全率和查准率,同时降低了算法执行的复杂性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑浩然	中国科学与技术大学计算机科学与技术系	59	470	10.0	21.0
2	周宏	中国科学与技术大学计算机科学与技术系	10	18	3.0	3.0
3	张敏	中国科学与技术大学计算机科学与技术系	184	2770	26.0	48.0
4	陆才奇	中国科学与技术大学计算机科学与技术系	1	1	1.0	1.0