基于神经网络的直升机可靠性预计

• 作者: 周晓光 陈圣斌 陈大禄
• 来源期刊: 直升机技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 可靠性预计 神经网络 直升机
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: V328.5
• 字数: 3614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1220.2009.03.006

摘要

本文基于人工神经网络技术,利用现有军用直升机与可靠性相关因素的评分值和它们的可靠性参数值(MTBF),建立基于神经网络的军用直升机可靠性预计模型.经过检验表明,这种基于神经网络技术的可靠性预计方法为新机研制提供了一种有效可行的可靠性预计方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈圣斌		25	42	4.0	5.0
2	周晓光		4	14	2.0	3.0
3	陈大禄		3	5	1.0	2.0