模式分类方法在电能质量扰动信号分类中的应用综述

• 作者: 刘强 周林 方群会 武剑 马永强
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量扰动 模式分类 人工神经网络(ANN) 贝叶斯分类 专家系统(ES) 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: TM714
• 语种: 中文

摘要

文中首先将电能质量扰动信号分类方法划分为模式分类法与非模式分类法,然后简要介绍了模式分类法,综述了人工神经网络、贝叶斯分类、专家系统、支持向量机几种典型的模式分类方法在电能质量扰动信号分类中的应用,对比分析了各种方法的利弊,并对现存的问题及以后的发展趋势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周林		119	3457	32.0	57.0
2	刘强		46	651	15.0	25.0
3	武剑		8	205	2.0	8.0
4	马永强		5	157	4.0	5.0
5	方群会		2	44	1.0	2.0