一种改进的混合粒子群优化算法

• 作者: 蒙正中
• 来源期刊: 桂林工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 Hooke-Jeeves方法 混合算法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 应用数学
• 页码范围: 411-415
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2009.03.028

摘要

针对粒子群优化算法容易陷入局部极值点、进化后期收敛速度慢、精度较差等缺点,把Hooke-Jeeves模式搜索方法作为粒子群优化算法的一个局部搜索算子,嵌入到粒子群算法中,Hooke-Jeeves的强局部搜索能力提高了粒子群优化算法的局部收敛速度和精度,从而提出了一种混合粒子群优化算法.通过基准函数和实例测试进行了验证,结果表明,提出的混合算法的收敛速度和精度均优于粒子群优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒙正中		8	12	2.0	3.0