一种基于极大团的蛋白质相互作用预测方法

• 作者: 李敏 王建新 蔡钊
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 生物学
• 关键词: 蛋白质相互作用网络 相互作用预测 假阳性 极大团
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 资源环境与生物技术
• 页码范围: 82-88
• 页数: 7页
• 分类号: Q5
• 字数: 6566字
• 语种: 中文

摘要

针对大规模、高通量方法识别出的蛋白质相互作用数据集包含噪声较高的问题,根据蛋白质相互作用网络中噪声数据的特点和网络拓扑属性,提出了一种基于极大团的相互作用预测方法以提高识别出的这种数据集的可靠性.该方法通过蛋白质与蛋白质团之间的关联程度来预测蛋白质间是否存在相互作用,同时结合噪声数据在网络中的特点将预测结果放大并将伪相互作用分离出来,最后可获得可靠性较高的预测数据集.实验结果显示,所提出的方法不仅可以预测更多相互作用而且具有更高的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建新	中南大学信息科学与工程学院	371	3185	23.0	39.0
2	李敏	中南大学信息科学与工程学院	116	690	14.0	20.0
3	蔡钊	中南大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0