基于小波分析的基桩内部应力监测数据异常辨识

• 作者: 李筱艳 阮怀宁 陈志坚
• 来源期刊: 岩土工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 异常属性 应力监测 奇异性指数
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 技术探索与研究
• 页码范围: 292-295
• 页数: 4页
• 分类号: TU473.1
• 字数: 2661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2993.2009.06.006

摘要

小波分析在时频域具有良好的局部化特征,采用小波分解方法可简单、快捷地计算出数据序列的奇异性指数,以检出数据序列中的随机突变信号.通过试验数据验证,奇异性指数对随机突变信号的检出是正确有效的.根据多传感器监测系统中突变信号的分布规律,进行异常属性自动辨识.研究说明基于小波分析的异常属性识别是一种新颖有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志坚	河海大学地球科学与工程学院	96	850	18.0	26.0
2	李筱艳	河海大学地球科学与工程学院	21	272	9.0	16.0
3	阮怀宁	河海大学岩土工程研究所	45	574	14.0	22.0